[원데일리=이유리 기자] 동덕여자대학교(총장 김명애) 정보통계학과(지도교수 김현희) 우윤희 학생이 지난 10~11일 숭실대학교에서 진행된 ‘2019 한국 정보처리학회 춘계 학술대회’ 학부생 논문 경진대회 부문에서 은상을 수상했다.

이번 대회에서 우윤희 학생은 청와대 국민청원 사이트를 위한 카테고리 구성을 위해 기계학습을 적용한 연구인 ‘K-means 클러스터링과 토픽 모델링을 기반으로 한 국민청원 사이트의 카테고리 재구성’ 이란 논문을 발표했다.

기존 청원사이트 카테고리는 청원내용과 상관없이 미리 정의된 적절한 카테고리를 찾을 수 없거나 모호한 경우가 많다는 제약점이 있다. 그것을 극복하기 위해 대분류를 찾아내기 위해 군집화 알고리즘인 K-means 클러스터링을 적용하고, 대분류 내의 소분류를 계층적으로 찾아내기 위해 토픽 모델링을 적용하였다.

많은 인터넷 포스팅을 위한 글들이 글의 내용과 상관없이 미리 정의된 카테고리에 의해 분류되고 있다는 점을 감안하면 본 연구는 등록된 글들을 기반으로 새로운 카테고리를 찾아내는 새로운 방식을 제안하여 향후 다양한 사이트에 적용 가능할 것으로 기대된다.